ИИ повышает эффективность системы колл-центра

Почему колл-центр с искусственным интеллектом — это лучший вариант? Мы пытаемся решить традиционную проблему колл-центра. Традиционные методы продаж основаны на пяти недостатках ручных телефонов:

Во-первых, операционные расходы высоки, например, заработная плата, комиссионные, социальное обеспечение, телефонные счета и офис - все это операционные расходы компании.

Во-вторых, сложно найти клиентов, высок процент зависаний продаж при звонках, а на проверку потенциальных клиентов уходит много времени.

В-третьих, текучесть кадров велика, текучесть нового торгового персонала высока, время работы старого торгового персонала трудно контролировать, а затраты на подбор персонала и затраты на управление увеличиваются.

В-четвертых, время обучения длительное, у новых сотрудников недостаточно опыта продаж, нет стандартных навыков продаж, а обучение требует много времени.

В-пятых, данные не точны. Намерения клиентов меняются в режиме реального времени, записи отслеживания сотрудников не соответствуют действительности, невозможно подсчитать каждое слово, сказанное клиентами, невозможно сформировать имидж клиента.

ИИ в колл-центре

Сейчас все говорят об искусственном интеллекте. С 1956 года предлагается концепция искусственного интеллекта. После более чем 60 лет развития этот процесс прошел три основных этапа. Из-за недостаточной вычислительной мощности не существует ни алгоритма машинного обучения, ни алгоритма углубленной нейронной сети, ни очень продвинутого алгоритма обработки данных. Второй этап в 1980-х годах обычно представлял собой темно-синего шахматного робота, который представлял собой экспертную модель, моделировавшую все возможные результаты, а затем находившую опрокидывающий план. Как у хулигана, который в детстве играл в шахматы, у него есть варианты. Компьютер может выбрать простые, промежуточные. Разница во времени. По сути, это ретроспективный алгоритм. Таков нынешний статус интеллектуального распознавания речи, которое является очень типичной трудоемкой отраслью продажи электроэнергии.

 Что касается сцены записи, то здесь есть всего три технических момента:

Во-первых, ASR, интеллектуальное распознавание речи, речь может быть преобразована в текстовую форму;

Во-вторых, часть НЛП, интеллектуальная обработка речи или интеллектуальное понимание речи;

В-третьих, в части TTS текст, на который нужно ответить, преобразуется в форму записи, а затем помещается в мой зал обслуживания клиентов для формирования звонка.

Доступный AI для колл-центра

В этом процессе нынешняя технология также очень зрелая, в том числе MicrosoftIBM, Amazon, Tencent, Ali, iFLYTEK и другие технологии имеют очень зрелые технологии. Ценность приложения заключается в использовании искусственного интеллекта, чтобы помочь продажам повысить производительность или помочь службе поддержки клиентов повысить удовлетворенность услугами.

Распознавание изображений, распознавание речи, которое является разновидностью распознавания образов. Другой уровень истины может суммировать и анализировать все данные, тогда как понимание данных относится к другому уровню, а именно к интеллектуальной обработке голоса. Это необходимо сделать с помощью базового механизма данных, включая отклонение коррекции тезауруса, модуль сегментации слов, модуль ключевых слов, модуль вероятностного анализа, модуль анализа настроений, логический контроллер, управляющий компьютер, контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и другие процессы для формирования подкрепления. обучение, создание модели для достижения эффекта переноса. Технология Easiio в этой области очень зрелая и может предоставить предприятиям набор услуг более высокого качества. Подписаться бесплатный веб-чат.